• 滑坡作为一种独特的地质灾害，具有发生频繁、分布随机、隐蔽性强及孕灾机制复杂等特点，是我国分布最为广泛、数量最为庞大、危害最为严重的灾种之一。星载合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）技术凭借全天时、全天候、空间连续、高精度和无接触等优点，在滑坡监测领域具有无可替代的优势。但是，对于植被覆盖、地形陡峭等复杂地表环境下的滑坡监测而言，InSAR存在监测点稀疏、形变精度不高等瓶颈问题，阻碍了该技术的应用和推广。近五年孙倩等通过主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目，在InSAR高精度形变监测方面取得了系列成果。

主要创新发现：

• 提出了一种基于邻近点梯度关系的SAR几何畸变定量模拟的方法(P-NG方法)，顾及几何畸变在空间上的重叠关系，根据几何畸变被动区域与几何畸变主动区域之间的邻近点梯度关系，获取范围完整且精度高的几何畸变模拟方法。

• 基于Landsat卫星数据获取的数据生成归一化植被指数（NDVI），提出了一种可以客观定量评估InSAR失相关程度的理论和方法，不仅可以在获取SAR数据之前估计InSAR形变监测的不确定度，而且可以为形变区 InSAR结果验证提供新的途径。

• 提出了一种面向滑坡低相干区域的ICA辅助的临时相干点InSAR方法，解决了传统方法在滑坡等低相干区域监测点不足、监测效果不佳的问题，提高了InSAR技术滑坡时序形变监测点的密度与精度。

资助项目:

• 基于SRTM和Landsat数据联合的滑坡区InSAR监测性能定量评估方法研究；国家自然科学基金青年基金项目（批准号：41704001）；资助金额24万元；起止年月：2018年01月至 2020年12月；项目负责人：孙倩，已结题。

• 复杂地表环境下单轨InSAR滑坡三维形变监测研究；湖南省自然科学基金面上项目（批准号：2022JJ30031）；资助金额10万元；起止年月：2022年01月至 2024 年12月；项目负责人：孙倩；在研。

• 基于多时相多平台InSAR的滑坡三维精细测量研究；湖南省自然科学基金青年项目（批准号：2018JJ3347）；资助金额5万元；起止年月：2018年01月至2020年12月；项目负责人：孙倩，已结题。

代表性论文：

• He, C.H., Sun, Q.*, Hu, J., Gui, R. Location and Activity Changes of Slow-Moving Landslides Due to an Earthquake: Perspective from InSAR Observations. Remote Sensing, 2023, 15, 1977, doi: 10.3390/rs15081977.

• Sun, Q.*, Zhang, H.*, Huang, L., He, C.H. Monitoring Surface Deformation Associated with Soil Erosion in Loess Plateau with An Improved SBAS-InSAR Algorithm. Frontiers in Environmental Science, 2022, doi: 10.3389/fenvs.2022.953442

• Chen, Y.G., Sun, Q.*, Hu, J. Quantitatively Estimating of InSAR Decorrelation Based on Landsat-Derived NDVI. Remote Sensing, 2021, 13, 2440, doi: 10.3390/rs13132440.

• 黄龙，孙倩*，胡俊. 基于InSAR与随机森林的滑坡敏感性评价及误差改正研究. 测绘通报，2022，10：13-20

• 孙倩，胡俊，陈小红. 多时相InSAR技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学，2019，35（3）：37-45

• 盖侨侨，孙倩*，胡俊，张宁. 融合时序 InSAR 形变的白银市地质灾害易发性评价. 武汉大学学报(信息科学版)，2023，doi: 10.13203/j.whugis20220192.

   

图 1 基于邻近点梯度关系的SAR几何畸变定量模拟的方法

图2 基于NDVI的InSAR失相关定量评估方法及其应用于湖南滑坡区InSAR相干性估计结果

图3 基于ICA辅助的临时相干点InSAR方法及其在三峡新铺滑坡形变监测结果

供稿人：孙倩

审核人：杨文 饶志国